实时热点!百度搜索大招“AI志愿助手”上线:精准预测大学录取,助力考生圆梦

博主:admin admin 2024-07-09 05:58:10 732 0条评论

百度搜索大招“AI志愿助手”上线:精准预测大学录取,助力考生圆梦

高考落下帷幕,考生们的心绪也随着考卷的提交而忐忑不安。金榜题名固然可喜,但如何选择合适的大学和专业,却成了许多考生和家长的难题。为了帮助考生更好地进行志愿填报,百度搜索今年推出了大模型升级版高考服务,其中“AI志愿助手”功能尤为亮眼,受到了广泛关注。

大数据赋能,精准预测录取结果

“AI志愿助手”利用百度强大的AI大模型和海量高考数据,能够对考生的高考成绩进行综合分析,并结合历年录取数据、院校招生政策等因素,精准预测考生被目标院校录取的概率。考生只需输入自己的高考成绩和目标院校、专业,即可获得详细的预测结果,包括录取概率、排名区间等信息。

智能对话,提供个性化志愿方案

除了精准预测录取结果之外,“AI志愿助手”还可以提供个性化的志愿填报方案。考生可以通过自然语言与智能体进行对话,咨询有关高考政策、志愿填报细节、院校专业选择等方面的问题。智能体能够快速理解考生的需求,并结合权威数据给出准确的答案,帮助考生制定适合自身情况的志愿方案。

权威信息,助力考生了解大学

为了帮助考生更好地了解大学,百度搜索还整合了来自知名高校和专业机构的数据资源。考生可以通过百度搜索高校名称、专业或学校排名等内容,获取有关大学的基本情况、各专业就业方向及排名、薪资水平及性别比例等信息,帮助考生全面了解大学情况,做出更理智的选择。

考生点赞,称赞“AI志愿助手”实用

“AI志愿助手”的推出,受到了广大考生和家长的欢迎。许多考生表示,该功能非常实用,能够帮助他们更好地进行志愿填报。一位考生表示:“我用‘AI志愿助手’预测了一下自己被目标院校录取的概率,结果基本符合我的预期。这让我对填报志愿有了更大的信心。”

专家认为,大数据和AI技术的应用,将为高考服务带来革命性变革

高考志愿填报是一项复杂而重要的工作,传统的志愿填报方式往往耗时费力,且结果不够精准。大数据和AI技术的应用,为高考服务提供了新的思路和方法。“AI志愿助手”的上线,标志着高考服务进入了智能化时代。专家认为,随着大数据和AI技术的不断发展,未来将会有更多智能化高考服务应用落地,为考生提供更加精准、便捷的服务,助力考生圆梦大学。

RTX 50系列核心规格曝光:两款型号缩水,引发性能担忧

据最新消息,NVIDIA即将发布的RTX 50系列显卡核心规格已经曝光,其中包括旗舰级AD102、次旗舰级AD103、中端级AD104、AD106和入门级AD107。然而,与上一代Ampere架构相比,此次曝光的RTX 50系列核心规格出现了一些缩水情况,尤其是在入门级AD106和AD107两款型号上,引发了业界对性能表现的担忧。

旗舰级AD102核心

旗舰级AD102核心拥有182组SM单元,相比上一代的GA102增加了14组,晶体管数量预计超过700亿。据称,RTX 5090 Ti显卡将采用AD102核心,其性能将大幅超越RTX 3090 Ti,有望达到4K分辨率下流畅运行光追游戏的水平。

次旗舰级AD103核心

次旗舰级AD103核心拥有112组SM单元,相比上一代的GA103增加了12组。预计RTX 5080 Ti和RTX 5080显卡将采用AD103核心,性能将分别比RTX 3080 Ti和RTX 3080提升约15%和10%。

中端级AD104和AD106核心

中端级AD104核心拥有76组SM单元,相比上一代的GA104增加了8组。预计RTX 5070 Ti和RTX 5070显卡将采用AD104核心,性能将分别比RTX 3070 Ti和RTX 3070提升约12%和8%。

入门级AD107核心

入门级AD107核心拥有40组SM单元,相比上一代的GA106减少了8组。这是此次曝光的RTX 50系列核心规格中唯一出现缩水的情况。预计RTX 5060 Ti和RTX 5060显卡将采用AD107核心,性能将分别与RTX 3060 Ti和RTX 3060持平。

缩水引发性能担忧

入门级AD107核心的缩水,引发了业界对RTX 50系列入门级显卡性能表现的担忧。有分析人士认为,RTX 5060 Ti和RTX 5060的性能可能无法满足未来主流游戏的需求,尤其是在开启光追效果的情况下。

价格和上市时间

目前,NVIDIA尚未公布RTX 50系列显卡的价格和上市时间。预计RTX 50系列显卡将于2024年下半年陆续上市。

总体而言,RTX 50系列显卡在性能方面带来了明显的提升,但入门级型号的缩水也带来了一些隐忧。具体性能表现如何,还有待进一步的测试和验证。

The End

发布于:2024-07-09 05:58:10,除非注明,否则均为12小时新闻原创文章,转载请注明出处。